Assalamualaikum
kali ini saya akan berbagi sedikit tentang masalah Internet yang sedang nge-trend 2018. Ini ada 3 Trend Internet Yang Akan Memotifasi-Mu 2018.
Banyak organisasi sudah menggabungkan teknologi IoT ke dalam produk, proses, dan alur kerja mereka, tetapi tahun 2018 telah menjadi tahun terobosan untuk penerapan IoT. Berikut adalah enam tren IOT yang akan ditonton pada tahun 2018.
Internet of Things (IoT) dan internet industri hal (IIoT) akan pecah pada tahun 2018, dengan organisasi meningkatkan penyebaran dan menggabungkan teknologi IoT ke dalam produk, proses, dan alur kerja mereka. Firma riset Gartner memprediksi akan ada hampir 20 miliar perangkat yang terhubung ke IoT pada 2020, dan pemasok produk dan layanan IoT akan menghasilkan lebih dari $ 300 miliar dalam pendapatan.
Kami berbicara dengan sejumlah pemimpin TI dan pakar industri tentang apa yang diharapkan dari penerapan IoT di tahun mendatang. Berikut ini adalah enam tren IOT yang akan ditonton pada tahun 2018.
Semuanya terhubung
Scott Gnau, CTO Hortonworks, memprediksi 2018 akan menjadi tahun konsumen IoT. "Ini akan menjadi urutan besarnya lebih besar dari IoT industri," kata Gnau.
"Saya melihat banyak peluang di ruang internet industri di mana perangkat dan jaringan yang terhubung akan memanfaatkan analitik real-time, umpan balik, dan sebagainya," tambahnya. "IoT yang berhadapan dengan konsumen akan memiliki dampak yang luar biasa pada cara kita hidup, bekerja, dan berkomunikasi - dengan satu sama lain dan perangkat lain. Bayangkan seorang penderita diabetes dengan monitor glukosa darah yang terhubung ke ponsel mereka, yang mengirimkan informasi ke dokter utama mereka , yang mencatat bahwa ping ke portal online untuk mengelola tingkat yang lebih baik dan dampaknya pada pengalaman perawatan individu itu. "
Namun, Rich Rogers, wakil presiden senior produk dan rekayasa IoT di Hitachi Vantara, masih bullish pada aplikasi industri, khususnya di pabrik.
"2018 akan menjadi tahun dimana teknologi IoT dengan cepat mempercepat transformasi pabrik-pabrik industri menjadi pabrik yang ditentukan perangkat lunak," kata Rogers. "OEM akan mulai menyediakan ban berjalan yang terhubung dengan cerdas, kompresor udara, mesin pemotong, dll. Dan, teknologi IoT akan mulai memungkinkan otomatisasi, orkestrasi, dan operasi gaya DevOps. Pemantauan mobile dan manajemen pabrik akan menjadi semakin mengglobal - dengan menghubungkan IoT fasilitas dengan wawasan data dari setiap lokasi untuk mendorong keputusan bisnis yang lebih baik ke depan".
Mark J. Barrenechea, CEO dan CTO dari spesialis manajemen informasi perusahaan OpenText, memiliki perhatian pada aplikasi IoT dalam perawatan kesehatan, kendaraan otonom, dan perusahaan.
"Kemajuan dalam bioteknologi yang terhubung dengan IoT akan membawa kesehatan ke tingkat berikutnya, dengan pemantauan sepanjang waktu, pengobatan yang ditargetkan, dan bahkan dosis obat otomatis," kata Barrenechea. "Di kota-kota pintar, ketika semuanya terhubung ke jaringan IoT, kendaraan otonom akan menghilangkan kecelakaan mobil yang disebabkan oleh kesalahan manusia untuk menyelamatkan satu juta jiwa setiap tahun. Di perusahaan cerdas, IoT akan menghubungkan rantai pasokan global dari ujung ke ujung , memungkinkan visibilitas pervasif, pengisian proaktif, dan pemeliharaan prediktif. Dengan IoT, pengambilan keputusan berdasarkan data akan menjadi standar di semua industri dan dalam kehidupan kita sehari-hari. "
Infrastruktur data baru akan diperlukan
Mengumpulkan data sensor baik dan bagus, tetapi tujuan akhirnya adalah untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data tersebut - dan itu akan membutuhkan infrastruktur data baru.
"Pada 2018, jumlah perusahaan yang memanfaatkan kemampuan IoT di lapangan akan terus berkembang pesat karena kemajuan teknologi yang telah dibuat dengan sensor dan nilai yang direalisasikan melalui data yang mereka kumpulkan," kata Neil Barton, CTO otomatisasi infrastruktur data spesialis WhereScape. "Berkat, dan mungkin kutukan, tingkat mengejutkan bahwa perusahaan menyebarkan sensor IoT adalah sejumlah besar data yang dihasilkan saat melacak sesuatu secara real-time."
Perusahaan yang ingin menempatkan data itu untuk digunakan dengan baik akan menghadapi kerumitan tambahan yang menggabungkan banyak data dalam berbagai format, tambah Barton.
"Untuk memanfaatkan ini, perusahaan perlu menerapkan teknologi yang dapat menangani aliran data yang konstan di samping mencari cara yang lebih efektif untuk menganalisis data, seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti," kata Barton.
Pemrosesan meluas ke tepi IoT
Di 2018, berharap untuk melihat data kain dan komputasi yang menjangkau fasilitas di tempat menjadi beberapa awan. Tapi kain data ini akan memperpanjang lebih jauh, memprediksi Ted Dunning, arsitek aplikasi utama dari MapR Technologies. Dunning mengharapkan kain data skala penuh untuk memanjang ke tepi di samping perangkat, dan, dalam beberapa kasus, untaian kain akan meluas ke perangkat itu sendiri.
"Harapan kami didorong oleh diskusi pelanggan dan pengetahuan yang kami peroleh membantu perusahaan mencapai nilai bisnis yang dapat diukur dengan menggabungkan teknologi canggih dengan pendekatan pragmatis untuk memecahkan tantangan data," kata Dunning.
Dunning memprediksi perlunya mengatur perangkat IoT dengan sensitivitas terhadap partisi dan latensi. Beberapa perangkat tidak perlu koneksi konstan ke Internet, sementara bahkan beberapa milidetik latensi dapat menyebabkan hasil bencana untuk perangkat lain.
"Jika Anda mencabut pengontrol lengan robot dari lengan robot, Anda bisa mendapatkan gerakan katastropik dari lengan robot yang bisa membunuh seseorang," kata Dunning. "Pengontrol harus tinggal tepat di sebelah robot."
"Data besar sekarang sedang diterapkan untuk hal-hal yang jauh lebih tinggi dalam tiering ini daripada sebelumnya," tambahnya. "Saya tidak bisa memiliki sistem pengendalian kebakaran di kapal yang membutuhkan waktu ekstra untuk diluncurkan hanya karena kami telah mengubah kapal ke arah tertentu."
Sastry Malladi, CTO platform startup kabut kabut FogHorn Systems, setuju bahwa momentum untuk analisis tepi dan kecerdasan tepi di IIoT akan dipercepat pada 2018.
"Hampir setiap vendor perangkat keras terkemuka memiliki lini produk yang ruggedized yang mempromosikan pemrosesan edge," kata Malladi. "Ini menunjukkan bahwa pasar adalah prima untuk adopsi industri IoT."
Karena itu, Maladi melihat industri tradisional, seperti manufaktur, merangkul analisis tepi untuk mendorong aliran pendapatan baru, atau peningkatan signifikan bagi pelanggan mereka.
"Setiap industri dengan aset sedang didigitalkan dan membuat lompatan ke arah menghubungkan atau mendidik lingkungan brownfield adalah posisi yang baik untuk meningkatkan nilai kecerdasan tepi," kata Malladi. "Biasanya, tujuan dari inisiatif ini adalah untuk memiliki dampak bisnis yang mendalam. Hal ini dapat disampaikan dengan memanfaatkan efisiensi dan pengoptimalan yang sebelumnya tidak diketahui atau tidak direalisasikan. Seringkali wawasan mengejutkan ini hanya ditemukan melalui analitik dan pembelajaran mesin. Industri dengan akses terbatas ke bandwidth , seperti minyak dan gas, pertambangan, armada dan vertikal lainnya, benar-benar mendapat manfaat dari kecerdasan tepi. Terlebih lagi, mereka yang menerapkan kecerdasan tepi dapat mengambil manfaat dari keputusan real-time, serta wawasan dari data sensor streaming yang berlimpah. "